g7智慧物联网(国内自动驾驶前十盘点)
资讯
2023-11-23
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1. g7智慧物联网,国内自动驾驶前十盘点?
国内研发自动驾驶的公司有很多,如百度、华为、小马智行、蘑菇车联等。具体给大家介绍下给下自动驾驶前十公司:
1.百度/集度
百度的自动驾驶计划包括开放平台和企业版解决方案,是汽车行业和自动驾驶行业合作伙伴提供的软件平台。百度在2021年和吉利合资成立了集度,将会把百度最新自动驾驶技术全栈应用于集度。集度上海总部ROBO BASE建筑面积近20000平米,员工1400多人,其中研发人员占比达80%。
2.华为
在自动驾驶域领域,华为的硬实力具有领先优势。华为拥有车载AI芯片,并基于芯片构建了车载计算平台MDC,集成了华为自研的host CPU芯片,AI芯片,ISP芯片,SSD控制芯片等,实现了软硬件一体化。传感器方面,华为发布了等效100线等混合固态激光雷达、4D成像毫米波雷达、8M前视双目摄像头、超级鱼眼摄像头等装备。在云端计算方面,华为发布了八抓鱼自动驾驶云服务,拥有云端训练芯片升腾910、920等。地图方面,虽然华为不具备地图测绘资质,但通过构建高精度动态地图聚合平台,并与四维图新战略合作,弥补自身高精地图方面的短板。
3.小马智行
小马智行成立于2016年底, 是全球首家在中美均推出自动驾驶出行服务(Robotaxi)的公司 ,总部位于广州。以中国和美国为起点,分别在硅谷、广州、北京、上海设立研发中心,并获得中美多地自动驾驶测试、运营资质与牌照。 凭借人工智能技术领域的最新突破,已与丰田、现代、一汽、广汽等车厂建立合作。 2022年3月7日,小马智行宣布完成D轮融资首次交割,整体估值达85亿美元。2021年6月11日,小马智行回应“造车传闻”,积极评估各业务前景,随时调整。 2022年4月24日,小马智行宣布中标广州市南沙区2022年出租车运力指标。
4.蘑菇车联
蘑菇车联成立于2017年,拥有全栈自研的“车路云一体化”自动驾驶方案,具备建设新型道路基础设施、构建城市数字底座的技术能力,和城市级大规模自动驾驶公共服务车队的运营能力。截至目前,蘑菇车联自动驾驶项目累计签约金额已经达到十亿元,在北京、上海、江苏、湖南、河南、湖北、四川、浙江、贵州、云南等地均有自动驾驶项目合作。其中蘑菇车联与衡阳达成的自动驾驶项目为国内首个城市级自动驾驶落地项目,双方在智能终端、车路协同、自动驾驶及智慧交通领域展开深度合作,共建智慧交通创新示范城市。蘑菇车联建设的衡阳模式,也是一个城市级车路协同自动驾驶发展的典型案例,成为它后来被认可的引子。
5.文远知行
成立于2017年,致力于L四级自动驾驶技术科技公司拥有无人驾驶出租车/小巴/城市货车三大产品矩阵。2019年11月,在广州推出全国首个全对外开放的Robotaxi运营服务,覆盖黄埔区、广州开发区数百平方公里的核心城市开放道路。2020年6月,文远知行Robotaxi服务上线高德打车平台,接入更成熟的出行市场。截至2020年11月,文远知行Robotaxi运营一周年共安全完成147,128次出行,服务用户数超60,000,无任何主动责任事故。2021年5月,文远知行宣布完成融资额达数亿美元的C轮融资,投后估值33亿美元。
6.元戎启行
元戎启行是一家国际化的L4级自动驾驶解决方案提供商,在深圳、北京均设有研发中心,公司的研发人员占比高达80%,覆盖感知、高精度地图及定位、规划与控制、硬件系统、基础架构、模拟系统、数据平台等自动驾驶全研发链。2019年9月,元戎启行获得近5000万美元的融资
7.赢彻科技
嬴彻科技(上海)有限公司(Inceptio Technology)成立于2018年,是一家专注于自动驾驶卡车网络运营的公司。 嬴彻科技由物联网科技公司G7联合普洛斯和蔚来资本共同出资创建。自主研发L3和L4级自动驾驶技术,为物流客户提供资产服务,打造自动驾驶卡车网络平台。2020年4月,自动驾驶卡车技术与运营公司「嬴彻科技」宣布完成1亿美元融资。
8.Momenta
成立于2016年,专注于打造完全无人驾驶技术的科技公司,提供不同层次的自动驾驶解决方案和衍生的大数据服务。Momenta在中国、德国、日本有全球业务,并已获得上汽集团、通用汽车、梅赛德斯-奔驰、丰田和博世的战略投资 , 2021年11月,Momenta累计公布融资额超过12亿美元 。
9.驭势
自动驾驶技术研发公司成立于2016年,形成了可规模部署的公司L3-L4级智能驾驶系统为物流和旅游行业客户提供无人驾驶解决方案和商业服务。驭势科技是“全场景”自动驾驶路线。依托于自主研发的U-Drive智能驾驶平台,驭势科技已布局乘用车、无人公交、无人物流以及智慧城市服务,在汽车制造、危险化工、食品加工、农业养殖、重工制造、民航机场、产业园区等领域落地自动驾驶技术,并不断拓宽业务边界。
10.轻舟智航
成立于2019年,轻舟智航在中国多个城市部署落地了龙舟系列无人驾驶车,覆盖多类车型,应用于城市公交、网约出行等场景,助推城市交通走向智能化、网联化、共享化。此外,轻舟智航亦可为主机厂、科研院所等客户提供自动驾驶技术研发的工具链,助其打造属于自己的自动化数据闭环。轻舟智航已在美国硅谷、中国北京、深圳、苏州等八座城市开展测试及运营,部署车辆型号超过八款,能够完美应对闹市、暴雨、隧道等多类场景。
2. g7是哪个公司的?
G7成立于2010年,总部位于北京,拥有超过1500名员工,是公路物流行业领先的物联网科技平台。过去十年来,G7以物联网技术为核心,逐步发展了车队管理平台、主动安全服务、数字能源结算、智能挂车租赁、金融保险、卡车后市场等一系列业务,先后服务了7万家货主和物流公司。
3. 下一个就业风口会是物联网吗?
首先澄清一个概念:滴滴是互联网公司,也是物联网公司,滴滴依赖于云计算、大数据和物联网。因此将滴滴裁员2000人,就认为互联网遭遇严冬,认为下一个就业风口会是物联网的这个问题的提出者,实际上太不了解物联网了。
物联网基本上已经融入了绝大多数的互联网应用,物联网是设备连接,感知设备状态,记录设备状态,并根据设备状态数据的汇总来优化商业模式的工具,物联网实际上是一系列技术的汇总:云计算、大数据、传感、通讯、人工智能等技术的融合。而设备的位置状态信息是通过GPS和北斗定位系统来实现的,对于位置的感知、记录、利用位置数据优化商业流程是最普及的物联网应用,已经涵盖绝大多数的互联网应用:滴滴根据司机、乘客的出发地、目的地的位置信息优化车的分派、路径,早已经是物联网的应用了;而外卖业务,智慧物流应用,也离不开位置服务;甚至现在手机电子商务,也会调用位置信息,根据你所在的位置推送这个地区采购性高的商品。
不仅滴滴,OFO都是较早普及的物联网应用,因而因为滴滴裁员就判断互联网就业遭遇严冬,推出下一个就业风口会是物联网的问题,没有抓住问题的本质。
滴滴遇到困难,不是互联网行业的问题,而是滴滴在发展过程中违背了互联网精神引发的问题,滴滴的困境的促发因素是2018年几起滴滴的安全事故,借助互联网的透明性,是可以保证乘客、司机安全的,但滴滴却在乘客遇到安全威胁的时候,设置通讯障碍(客服不肯将汽车的位置共享),导致的问题;而滴滴在发展过程中,本来应该利用大数据来优化资源利用效率,但为了滴滴的利益,优先派发滴滴利益关联司机的订单,为了订单牟利违背了互联网的公平性原则。滴滴的问题,不是互联网行业的问题,而是平台型企业违背平台生态原则,引发平台生态成员离开造成的问题。
滴滴是依赖于投资机构,还没有能力完全依靠自身的业务实现盈利的公司,还会受到资本面的影响,资本圈资金缺少,依赖于投资生存的企业就会遇到困难。而2018年,毫无疑问投资圈是资金不充足的,因而不依赖于业务生存的,俗称To VC的企业都会日子难过,而滴滴现在还属于To VC的企业,在资本寒冬下,To VC的企业自然也会遇到严冬。
其实反观可以盈利的产业互联网企业,最近很多都获得了较大的融资,不能说进入互联网的严冬,而是互联网进入下半场,以产业经验、产业能力为主,不以VC的资本生存的互联网企业进入了黄金发展时期,产业互联网需要借助云计算、大数据、物联网的技术,说物联网是下一个风口也说的过去。
4. g7手机能装物联网卡吗?
LG G7手机支持物联网协议,但不能直接安装物联网卡。物联网卡需要插入到物联网设备中,而LG G7并非专门的物联网设备,只是一款普通的智能手机。如果需要使用物联网功能,可以通过连接支持物联网协议的智能设备实现。例如,连接支持Zigbee协议的智能家居设备,就可以通过LG G7手机控制智能家居设备。
5. 为什么手机上还是GPS?
手机上显示的GPS是指“全球定位系统”的缩写,并不等同于美国的gps(为了区别,这里用小写表示)。美国的gps是全球定位系统的一种,属于包含关系。早期只有它一家定位系统时,基本就是相等的。所以,很多人就主观上认为,GPS就是美国的gps。其实不是,中国的北斗也属于GPS。
1、GPS≠美国gps,也包含中国北斗GPS是Global Posting System的英文缩写,中文叫做全球定位系统。该技术最早一代由美国海军在1964年研发,名字叫“子午仪”卫星导航。当时该系统主要用于核潜艇、水面舰艇、核导弹的定位导航,定位精度就算是军事用途也只有6米左右。而且,该系统无法连续导航。美国最终开发了第二导航系统,也就是大家熟知的gps系统。该系统于1993年建成,属于“星球大战”的产物。它用了最优的通讯频率,实现了连续导航。军用精度提高到了1米左右,民用精度也提高到了5米左右。意外给美国带来了多年的技术领先。
当全世界只有美国一家定位系统时,GPS基本就等同于美国的gps。但随着gps在商业和军事上取得巨大成功,美国开始利用技术优势对其他国家进行压制。比如,故意降低民用精度,甚至关闭gps信号。导致其他国家的设备失灵。于是,各国开始采取应对措施。欧洲研发了“伽利略”卫星定位系统,前苏联(俄罗斯)研发了“格洛纳斯”卫星定位系统。至此GPS不再等同于美国gps,而是美俄欧三家定位系统的统称。
在美国利用技术打压它国时,中国同样遭遇了这样的问题,最典型的就是1994年“银河号”事件。中国北斗也因此展开了建设大幕。在2003年,北斗一号完成了3颗卫星,基本投入正式使用。由于北斗一号精度较差且通讯能力较弱,中国于2004年启动北斗二号建设。到2012年,完成了14颗卫星的组网,在兼容北斗一号的基础上,实现了亚太地区的导航定位功能。为了实现全球定位,在2019年,中国又开始了北斗三号的建设。到2020年6月,第55颗卫星发射成功,北斗三号真正实现了全球定位。从此,中国北斗也成了全球定位系统(GPS)的一员。
2、手机显示GPS,北斗在后台默默工作在北斗系统没有商用之前,中国地区出售的导航电子设备、智能手机基本都是集成美国gps模块的。所以,手机上的GPS图标也被大家默认成了美国的gps系统。但在北斗系统商用后,中国开始发售北斗定位模块。新购买的导航设备、智能手机很多都带了北斗定位模块。不信,大家可以查询最新的手机参数,在定位一栏里面,通常都会包含美国gps、中国北斗。但手机操作系统层面,因为美国占据了天时优势,和GPS重名。所以,手机操作系统显示给消费者的是GPS。
其实,我们在手机上打开GPS开关时,手机底层的gps模块、北斗模块是同时工作的。定位的位置信息,导航软件会自动读取两者的信息,计算出最优最准确的位置信息。至于,导航软件如何计算就各家有各家的算法了。所以,我们要确认自己手机是否使用了北斗,请查看手机的硬件参数即可。
观察比较仔细的网友会发现,这些年很多国产手机的开关面板已经不再显示“GPS”开关。取而代之的是“位置信息”开关,这就避免了广大消费者的误解。比如:华为的手机,基本上显示的都是“位置信息”。
总结GPS是全球定位的统称,并不等于美国的gps。而是包含美国的gps、欧洲的伽利略、俄罗斯的格洛纳斯以及中国的北斗。手机显示的GPS是统称显示,并不等于手机只支持美国gps定位。手机支持什么定位系统,需要查看手机的硬件参数。只要硬件参数中有北斗,那么恭喜你,你的手机是支持北斗的。而且当你将GPS开关打开时,北斗也是在后台默默工作的。
6. 飞歌车载导航可以自己安装卡么?
关于这个问题,是的,飞歌车载导航可以自己安装卡。安装步骤如下:
1.先购买合适的导航卡,根据飞歌车载导航的型号选择对应的卡。
2.将导航卡插入到导航仪的卡槽中,注意卡的方向。
3.开机,进入导航界面,等待系统自动识别卡片并加载地图数据。
4.如果系统无法自动加载,可以手动在设置中添加地图路径,选择导航卡的路径即可。
5.完成安装后,即可使用车载导航进行导航操作。
需要注意的是,安装过程中要确保导航卡的接触良好,避免卡片损坏。同时,导航卡的品质也会影响导航的精度和稳定性,建议购买正品卡片。
7. 智慧物流未来发展趋势如何?
在北京,"人机CP”创新物流模式应用在货到人系统、智能Shuttle系统、大型分拣线、“黑灯仓库”等场景中,实现了人与机器混合作业的大范围应用。
物流园区是指在物流作业集中的地区,在几种运输方式衔接地,将多种物流设施和不同类型的物流企业在空间上集中布局的场所,也是一个有一定规模的和具有多种服务功能的物流企业的集结点。智慧物流园区是基于智能及可视的数字化场景,实现了物流设施集约化、物流运作共通化、城市物流设施空间布局合理化,为城市物流企业发展提供了空间也促进城市用地结构调整。
本次案例利用 Hightopo 产品 HT for Web 数字孪生 HT 物流产业园区,将上下游系统打通并借助智能硬件实现数据联动,从园区日常管理、车流监控、人流监控、物流监控等多维度进行呈现,使各流程密切联系,搭建出智慧园区与物流仓储一体的可视化管理平台,提高物流园区的管理和工作效率,降低人工成本和管理成本。
// 全场景漫游
场景初始化后,通过 HT 可视化打造园区全景空间切换,浏览园区不同场景效果。设置白天与黑夜两种场景,在白天场景上,场景整体设计以写实风格为主,通过对园区内建筑、道路、绿化等进行三维建模,仿真还原园区整体情况。而在黑夜场景,通过图扑软件自主研发的引擎渲染出虚拟科幻的物流园区效果。
界面通过自由视角、固定路线等方式对园区全场景进行巡检式漫游。通过漫游视角为客户呈现园区的整体面貌、重点区域及设施设备分布。
HT 支持多种方式的模型渲染,采用轻量化三维建模技术, 1:1 高仿真模拟,以三维场景为基础,2D 数据面板为辅,数字化展现物流园区各区域的建设、运行情况、安全配备、周边动态环境等情况。同样支持导入 IFC 格式的 BIM 模型文件生成场景,支持渲染 3D Tiles 格式的倾斜摄影模型文件。通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景,可进行缩放、平移、旋转,场景内各设备可以响应交互事件。
园区日常概览
环境监测可视化
结合大数据技术以及对接天气系统,对园区内的环境进行全天候的监测,从温度、湿度、二氧化碳、PM2.5 等方面进行环境数据的采集,并在 2D 面板上实时展示,光照强度随着环境的改变也会进行变化。
绿色园区
为推进碳中和碳排放政策,园区建设也引入了新型能源,推动能源清洁低碳安全高效利用,推进重点行业和重要领域绿色化改造,实现绿色生态智慧物流园区。通过 HT 可视化面板展示园区的能源相关指标,协助园区运维人员对园区内的清洁能源进行监测控制管理,助力园区以及城市减排环保的新理念。
充电桩
2020 年政府工作报告中提出:“要加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展 5G 应用,建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求,助力产业升级。”
充电桩作为车辆、用户与能源的交汇处,在电网智能调度、削峰填谷以及安全技术、商业模式创新等方面有着极大发展潜能。园区内多处设置车辆充电桩,通过 HT 2D 可视化展示园区充电桩的节能贡献占比及实时功率的监测情况。并配合 3D 效果,使用不同的颜色查看车辆的充电情况与异常告警提示。HT 的 2D 面板和图表数据相绑定,2D 与 3D 在三维空间无缝融合复用。
光伏棚与路灯
光伏棚作为分布式光伏项目,与充电桩、新能源汽车以及智慧路灯相结合,利用设在棚顶的光伏组件发电,通过充电装置储存到蓄电池中或直接供给电动车充电使用,也可以通过太阳能光伏棚为园区内路灯、公共设施等设施设备进行电力输送,以达到节能减排的作用。园区楼宇的光伏棚设置了 2D 面板的无缝融合,实时更新光伏棚的今日储电量、今日发电量、今日放电量以及累积储蓄电量、累计发电量、累积放电量的数据。
智慧城市建设及 5G 的带动下,智慧路灯成为了信息通信技术与传统城市公共基础设施融合的典范,园区内的光伏路灯、光伏棚、充电桩等绿色环保能源都可通过 HT 可视化进行系统集成的管控监测。
图扑软件也搭建了可针对路灯智能管理的综合性系统,可对范围内的所有路灯集中控制、实时数据监测、异常智能分析及故障报警,以防止设备老化及丢失所带来的问题,同时还可以实现路灯管网和其他设施配置信息化管理,以满足后续用户需求的升级。
园区租户管理可视化
将 HT 可视化与园区管理系统相结合,接入园区企业管理数据至可视化平台,实时更新园区内租户类型、租户数量及租户面积。通过对租户的情况以柱状图展示,可直观对比园区内招商引资情况。将租户行业类型做分类统计,通过数据可为接下来招商引资计划提供数据参考。
监控系统与预警告警
园区内各角落安装了多个监控系统,集成各类子系统的设备设施与监控系统的的管理,可集状态检测、故障报警、故障分析、运维管理于一体并通过 HT 可视化系统进行展示,如:今日消防报警、今日安防报警等信息。实现对各类视频监控系统相关的设备运转状态的检测与查询,运维系统一旦发现视频监控系统设备运转状态发生异常,立即自动向运维管理中心发出故障报警。
车流监控
车流信息可视化
通过 3D 展示园区内车流情况,系统通过结合地磁方式记录园区内车位情况:园区内总车位数量、空闲与已使用车位情况、展示常规车辆、新能源、货车等车辆的剩余情况。
HT 可视化不仅可以处理海量的后台信息并且通过不同的数据可视化样式展示在园车辆、轿车、货车的每日车流量数据。物流车辆在进出配合视频车牌识别系统,可统计车辆进出情况,联动系统高效统计出车辆进出总数量、进出车辆数量,并通过数据可视化形式于面板展示,以及通过监测车辆的进出汇总进出车辆的类型(免检车、直通车、消防车、大货车、访客车辆以及其他车辆)并进行分析统计。
实时车位情况统计
今日车流量
今日车辆进出监控情况
今日车辆类别分析
园区内的物流货车都辅以 2D 面板进行信息的实时更新、展示货车编码、载货量以及货车状态,便于园区运维人员进行园区车流信息的管理。
人流监控
通过人脸识别、AI 摄像头等智能化设备对出入园区的人群进行监测、识别、跟踪、分析,实时获得区域内人群的流动数据情况,为园区运维人员提供准确的人流统计以及行为分析数据。
人流客流可视化
园区人员流动以及客流密度较为频繁,通过接入门禁识别、人脸监控等安防设备数据,利用不同的 2D 数据可视化样式展现园区内的各项人员客流情况人员。
左上方面板体现了今日人员类型的分布(员工、访客、安保等)、通过曲线图实时的变化来展示后台数据接入所体现的当日人流情况以及现阶段人员入园方式(微信预约、人脸扫描、IC 卡)、柱状分析今日人员进出情况。HT 可视化利用丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现,便于园区运维人员的高效管理,无需通过人工核算等复杂形式进行园区的运维分析。
物流监控
物流信息可视化
通过通接入订单管理系统对园区内的货物订单进行统计、管理、追踪、分析。订单以条形码为数据源,使用数据采集终端扫描条码标识,进行数据采集。
HT 可视化系统从危险品的总库存、出入库数量、各个楼单日危险品进出情况的雷达图分析、今日订单的状态百分比分析、今日货物类型(冷冻品、易碎品、常规货物、大型货物、危险品、其他物品)的柱状图分析以及本月订单情况的分析等不同角度来管理物流信息,以便企业可以及时了解和控制订单的情况,有效地进行产品物流监控与分析跟进,减少问题件的发生情况与查询管理。
仓储管理可视化
点击 HT 仓库跳转至下一界面的初始化,映入眼帘的是带有 Hightopo 图标的集装箱样式,点击图标下钻至图扑软件物流仓储与转运中心的动画场景画面。
通过依托 HT 可视化技术,智慧仓储管理可以 2D 组态,3D 仿真形态的方式展现出仓储中心与物流转运中心的全场景管理交互系统。智能三维监控系统包含三维可视化立体仓库系统、货位管理、信息实时查询、轨迹实时追踪、设备状态实时追踪、库存管理。
物料流程监控通过 HT 3D 效果将物料从入库开始到出库完成的全过程信息监控,并对立体库货架、堆垛机、输送机、拆叠盘机、RGV(直行穿梭车)、AGV(自动导引运输车)、堆垛机、机械臂等设备状态进行信息监控,数字孪生智慧仓储物流一体化场景。使物流全过程数字可视化展现、可自动感知识别、可追踪溯缘、可实施应对、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。
设备场景可视化
场景展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。均可通过 HT 3D 可视化实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能,高效集中管控,流程结构优化。
设备监测管理
通过颜色标识设备的状态,如设备出现异常,可通过 HT 可视化系统及时发现哪台设备出现问题,快速定位故障点,及时提示管理人员。管理人员还可通过点击可视化平台的仿真设备,查看设备运行状态、故障信息等,以便进行故障诊断和处理,及时消除隐患。
AGV 无人驾驶
AGV 小车能方便地实现自动出入装卸站、工作台和货架等,充分适应柔性高、物流量大、搬运线路复杂等要求。AGV 通过无线网络向上位机发送当前位置和状态,上位机根据当前状态更新数据库,并同步接入 HT 可视化系统进行路径的实时展示,也可根据项目需求设置 AVG 行走路径。
潜伏式 AGV
码垛机器人
码垛机器人通过机械臂完成各种转动、移动或复合动作来实现规定动作,改变被抓持物件的位置和姿势。机器人码垛机可以集成在任何生产线中,为生产现场提供智能化、机器人化、网络化,可以实现各行业多样化作业的码垛物流本案例运用了 HT 的强大的渲染引擎实现了对整个码垛机器人操作流程的精准把控,高仿真机器手的摆动过程。
注塑机
通过 HT 可视化使生产设备流水线管理更加的透明精细、结合 2D 面板信息展示注塑机的设备编号、能耗、工序良率、设备健康值、异常记录、工艺生产节拍、稼动率等信息。
提升机
作为“承上启下”的机械工程设备,提升机在仓储运输环节起到了输送、起吊、协助装卸物料等作用。HT 2D 将机器设备信息通过面板直接显示:设备编码、任务编码、提升机当前层、设备状态、设备下次保养时间等基础信息。便于运维人员管控预警维护。
输送机
通过输送机将货物传送至下一环节,通过 HT 可视化可全程监管货物的走向信息以及输送机设备编码状态等信息。
堆垛效果
自动化立体仓库的发展就是以堆垛机的发展为主要标志的,现代工业的发展和日益激烈的市场竞争会对立体仓库提出更高的要求,而堆垛机是整个自动化立体仓库的核心部件。3D 可视化展示堆码与立体仓库的运作效果,辅以信息的实时展示,对设备编码、设备运行状态(通过不同颜色来进行提示,红色为设备问题告警、黄色为设备故障、绿色为正常运行)、指令状态、列编码、层编码等信息。通过一体化的可视管理平台让仓储运维,问题检测等管理更加及时高效。
货物信息可视化
HT 仓储管理监控的实现对仓储场景起到监控的作用,对于货架和移动中的货品进行了数据采集,可通过可视化系统快速获取设备的运行状态,货架的数据变更以及面板数据的实时反馈,达到全方位掌握仓储转运中心的活动状态,起到监管、维护以及调配多维度统一。
货物出入库管理
集合仓储系统应用物联网、视频监控联网技术、输送和分拣技术、灵活的叉车服务模式、智能穿梭车和货架系统、嵌入智能控制与通信模块的物流机器人技术、 RFID 托盘等。数字孪生一个物流全过程,让物品出入库信息可展现,可监控,可管理。
运作实况多角度展示
通过 HT 3D 的高仿真模型效果,对生产运作流程进行数字孪生,从生产线的外部结构到机械内部细节、再到运作整体流程,多维度场景展现,并支持场景的的选择与切换。
数字孪生 物流全感知
在顺丰、三通一达、德邦、百世等快递企业纷纷登陆资本市场后,业务增长放缓的同时、运营成本攀高的压力下,快递行业也在面临转型,必须从过去粗放式管理发展模式向精细化发展方向转型,提升效率,降低成本,而智能信息化则成为快递业转型的关键。
数字化智能化的全领域覆盖,物流园区内的物品流通加工、包装、仓储、装卸搬运,园区外的货物的运输、配送全过程,以及退货和回收物流等逆向物流环节也都应用了 5G、人工智能、 RFID、GPS、GIS 传感技术、视频识别技术、物物通信 M2M 技术、物联网、可视化等新兴技术,改变传统的人工读取和记录货物信息的方式,实现了物流信息的主动“感知”。融合 HT 可视化使园区内的人、机、车、设备的一体互联,包括自动驾驶、自动分拣、自动巡检、人机交互的整体调度及管理,搭建智能物流的应用场景。
2020 年,我国社会物流总费用 14.9 万亿元,与 GDP 的比率为 14.7%,与上年基本持平,五年间下降 1.3个 百分点;全国社会物流总额达到 300.1 万亿元。物流产业的发展进入到由数量型向高质量发展的转型阶段。依靠智能分析、智能运维技术,实现自动化监控和运维,HT 的数字化物流园区仓储一体化管理系统明显降低无效能源消耗,大大提高设备管理效率,减少运维人力负担。
图扑软件 Hightopo 可根据园区的需求和业务特点,制定与业务紧密结合的智慧应用场景,并可基于园区建设的智能化基础设施,为物流企业提供更加个性化的智慧场景服务,使物流产业园区融入社会发展趋势,顺势而为,为自身企业谋取更大红利和更广发展空间。
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1. g7智慧物联网,国内自动驾驶前十盘点?
国内研发自动驾驶的公司有很多,如百度、华为、小马智行、蘑菇车联等。具体给大家介绍下给下自动驾驶前十公司:
1.百度/集度
百度的自动驾驶计划包括开放平台和企业版解决方案,是汽车行业和自动驾驶行业合作伙伴提供的软件平台。百度在2021年和吉利合资成立了集度,将会把百度最新自动驾驶技术全栈应用于集度。集度上海总部ROBO BASE建筑面积近20000平米,员工1400多人,其中研发人员占比达80%。
2.华为
在自动驾驶域领域,华为的硬实力具有领先优势。华为拥有车载AI芯片,并基于芯片构建了车载计算平台MDC,集成了华为自研的host CPU芯片,AI芯片,ISP芯片,SSD控制芯片等,实现了软硬件一体化。传感器方面,华为发布了等效100线等混合固态激光雷达、4D成像毫米波雷达、8M前视双目摄像头、超级鱼眼摄像头等装备。在云端计算方面,华为发布了八抓鱼自动驾驶云服务,拥有云端训练芯片升腾910、920等。地图方面,虽然华为不具备地图测绘资质,但通过构建高精度动态地图聚合平台,并与四维图新战略合作,弥补自身高精地图方面的短板。
3.小马智行
小马智行成立于2016年底, 是全球首家在中美均推出自动驾驶出行服务(Robotaxi)的公司 ,总部位于广州。以中国和美国为起点,分别在硅谷、广州、北京、上海设立研发中心,并获得中美多地自动驾驶测试、运营资质与牌照。 凭借人工智能技术领域的最新突破,已与丰田、现代、一汽、广汽等车厂建立合作。 2022年3月7日,小马智行宣布完成D轮融资首次交割,整体估值达85亿美元。2021年6月11日,小马智行回应“造车传闻”,积极评估各业务前景,随时调整。 2022年4月24日,小马智行宣布中标广州市南沙区2022年出租车运力指标。
4.蘑菇车联
蘑菇车联成立于2017年,拥有全栈自研的“车路云一体化”自动驾驶方案,具备建设新型道路基础设施、构建城市数字底座的技术能力,和城市级大规模自动驾驶公共服务车队的运营能力。截至目前,蘑菇车联自动驾驶项目累计签约金额已经达到十亿元,在北京、上海、江苏、湖南、河南、湖北、四川、浙江、贵州、云南等地均有自动驾驶项目合作。其中蘑菇车联与衡阳达成的自动驾驶项目为国内首个城市级自动驾驶落地项目,双方在智能终端、车路协同、自动驾驶及智慧交通领域展开深度合作,共建智慧交通创新示范城市。蘑菇车联建设的衡阳模式,也是一个城市级车路协同自动驾驶发展的典型案例,成为它后来被认可的引子。
5.文远知行
成立于2017年,致力于L四级自动驾驶技术科技公司拥有无人驾驶出租车/小巴/城市货车三大产品矩阵。2019年11月,在广州推出全国首个全对外开放的Robotaxi运营服务,覆盖黄埔区、广州开发区数百平方公里的核心城市开放道路。2020年6月,文远知行Robotaxi服务上线高德打车平台,接入更成熟的出行市场。截至2020年11月,文远知行Robotaxi运营一周年共安全完成147,128次出行,服务用户数超60,000,无任何主动责任事故。2021年5月,文远知行宣布完成融资额达数亿美元的C轮融资,投后估值33亿美元。
6.元戎启行
元戎启行是一家国际化的L4级自动驾驶解决方案提供商,在深圳、北京均设有研发中心,公司的研发人员占比高达80%,覆盖感知、高精度地图及定位、规划与控制、硬件系统、基础架构、模拟系统、数据平台等自动驾驶全研发链。2019年9月,元戎启行获得近5000万美元的融资
7.赢彻科技
嬴彻科技(上海)有限公司(Inceptio Technology)成立于2018年,是一家专注于自动驾驶卡车网络运营的公司。 嬴彻科技由物联网科技公司G7联合普洛斯和蔚来资本共同出资创建。自主研发L3和L4级自动驾驶技术,为物流客户提供资产服务,打造自动驾驶卡车网络平台。2020年4月,自动驾驶卡车技术与运营公司「嬴彻科技」宣布完成1亿美元融资。
8.Momenta
成立于2016年,专注于打造完全无人驾驶技术的科技公司,提供不同层次的自动驾驶解决方案和衍生的大数据服务。Momenta在中国、德国、日本有全球业务,并已获得上汽集团、通用汽车、梅赛德斯-奔驰、丰田和博世的战略投资 , 2021年11月,Momenta累计公布融资额超过12亿美元 。
9.驭势
自动驾驶技术研发公司成立于2016年,形成了可规模部署的公司L3-L4级智能驾驶系统为物流和旅游行业客户提供无人驾驶解决方案和商业服务。驭势科技是“全场景”自动驾驶路线。依托于自主研发的U-Drive智能驾驶平台,驭势科技已布局乘用车、无人公交、无人物流以及智慧城市服务,在汽车制造、危险化工、食品加工、农业养殖、重工制造、民航机场、产业园区等领域落地自动驾驶技术,并不断拓宽业务边界。
10.轻舟智航
成立于2019年,轻舟智航在中国多个城市部署落地了龙舟系列无人驾驶车,覆盖多类车型,应用于城市公交、网约出行等场景,助推城市交通走向智能化、网联化、共享化。此外,轻舟智航亦可为主机厂、科研院所等客户提供自动驾驶技术研发的工具链,助其打造属于自己的自动化数据闭环。轻舟智航已在美国硅谷、中国北京、深圳、苏州等八座城市开展测试及运营,部署车辆型号超过八款,能够完美应对闹市、暴雨、隧道等多类场景。
2. g7是哪个公司的?
G7成立于2010年,总部位于北京,拥有超过1500名员工,是公路物流行业领先的物联网科技平台。过去十年来,G7以物联网技术为核心,逐步发展了车队管理平台、主动安全服务、数字能源结算、智能挂车租赁、金融保险、卡车后市场等一系列业务,先后服务了7万家货主和物流公司。
3. 下一个就业风口会是物联网吗?
首先澄清一个概念:滴滴是互联网公司,也是物联网公司,滴滴依赖于云计算、大数据和物联网。因此将滴滴裁员2000人,就认为互联网遭遇严冬,认为下一个就业风口会是物联网的这个问题的提出者,实际上太不了解物联网了。
物联网基本上已经融入了绝大多数的互联网应用,物联网是设备连接,感知设备状态,记录设备状态,并根据设备状态数据的汇总来优化商业模式的工具,物联网实际上是一系列技术的汇总:云计算、大数据、传感、通讯、人工智能等技术的融合。而设备的位置状态信息是通过GPS和北斗定位系统来实现的,对于位置的感知、记录、利用位置数据优化商业流程是最普及的物联网应用,已经涵盖绝大多数的互联网应用:滴滴根据司机、乘客的出发地、目的地的位置信息优化车的分派、路径,早已经是物联网的应用了;而外卖业务,智慧物流应用,也离不开位置服务;甚至现在手机电子商务,也会调用位置信息,根据你所在的位置推送这个地区采购性高的商品。
不仅滴滴,OFO都是较早普及的物联网应用,因而因为滴滴裁员就判断互联网就业遭遇严冬,推出下一个就业风口会是物联网的问题,没有抓住问题的本质。
滴滴遇到困难,不是互联网行业的问题,而是滴滴在发展过程中违背了互联网精神引发的问题,滴滴的困境的促发因素是2018年几起滴滴的安全事故,借助互联网的透明性,是可以保证乘客、司机安全的,但滴滴却在乘客遇到安全威胁的时候,设置通讯障碍(客服不肯将汽车的位置共享),导致的问题;而滴滴在发展过程中,本来应该利用大数据来优化资源利用效率,但为了滴滴的利益,优先派发滴滴利益关联司机的订单,为了订单牟利违背了互联网的公平性原则。滴滴的问题,不是互联网行业的问题,而是平台型企业违背平台生态原则,引发平台生态成员离开造成的问题。
滴滴是依赖于投资机构,还没有能力完全依靠自身的业务实现盈利的公司,还会受到资本面的影响,资本圈资金缺少,依赖于投资生存的企业就会遇到困难。而2018年,毫无疑问投资圈是资金不充足的,因而不依赖于业务生存的,俗称To VC的企业都会日子难过,而滴滴现在还属于To VC的企业,在资本寒冬下,To VC的企业自然也会遇到严冬。
其实反观可以盈利的产业互联网企业,最近很多都获得了较大的融资,不能说进入互联网的严冬,而是互联网进入下半场,以产业经验、产业能力为主,不以VC的资本生存的互联网企业进入了黄金发展时期,产业互联网需要借助云计算、大数据、物联网的技术,说物联网是下一个风口也说的过去。
4. g7手机能装物联网卡吗?
LG G7手机支持物联网协议,但不能直接安装物联网卡。物联网卡需要插入到物联网设备中,而LG G7并非专门的物联网设备,只是一款普通的智能手机。如果需要使用物联网功能,可以通过连接支持物联网协议的智能设备实现。例如,连接支持Zigbee协议的智能家居设备,就可以通过LG G7手机控制智能家居设备。
5. 为什么手机上还是GPS?
手机上显示的GPS是指“全球定位系统”的缩写,并不等同于美国的gps(为了区别,这里用小写表示)。美国的gps是全球定位系统的一种,属于包含关系。早期只有它一家定位系统时,基本就是相等的。所以,很多人就主观上认为,GPS就是美国的gps。其实不是,中国的北斗也属于GPS。
1、GPS≠美国gps,也包含中国北斗GPS是Global Posting System的英文缩写,中文叫做全球定位系统。该技术最早一代由美国海军在1964年研发,名字叫“子午仪”卫星导航。当时该系统主要用于核潜艇、水面舰艇、核导弹的定位导航,定位精度就算是军事用途也只有6米左右。而且,该系统无法连续导航。美国最终开发了第二导航系统,也就是大家熟知的gps系统。该系统于1993年建成,属于“星球大战”的产物。它用了最优的通讯频率,实现了连续导航。军用精度提高到了1米左右,民用精度也提高到了5米左右。意外给美国带来了多年的技术领先。
当全世界只有美国一家定位系统时,GPS基本就等同于美国的gps。但随着gps在商业和军事上取得巨大成功,美国开始利用技术优势对其他国家进行压制。比如,故意降低民用精度,甚至关闭gps信号。导致其他国家的设备失灵。于是,各国开始采取应对措施。欧洲研发了“伽利略”卫星定位系统,前苏联(俄罗斯)研发了“格洛纳斯”卫星定位系统。至此GPS不再等同于美国gps,而是美俄欧三家定位系统的统称。
在美国利用技术打压它国时,中国同样遭遇了这样的问题,最典型的就是1994年“银河号”事件。中国北斗也因此展开了建设大幕。在2003年,北斗一号完成了3颗卫星,基本投入正式使用。由于北斗一号精度较差且通讯能力较弱,中国于2004年启动北斗二号建设。到2012年,完成了14颗卫星的组网,在兼容北斗一号的基础上,实现了亚太地区的导航定位功能。为了实现全球定位,在2019年,中国又开始了北斗三号的建设。到2020年6月,第55颗卫星发射成功,北斗三号真正实现了全球定位。从此,中国北斗也成了全球定位系统(GPS)的一员。
2、手机显示GPS,北斗在后台默默工作在北斗系统没有商用之前,中国地区出售的导航电子设备、智能手机基本都是集成美国gps模块的。所以,手机上的GPS图标也被大家默认成了美国的gps系统。但在北斗系统商用后,中国开始发售北斗定位模块。新购买的导航设备、智能手机很多都带了北斗定位模块。不信,大家可以查询最新的手机参数,在定位一栏里面,通常都会包含美国gps、中国北斗。但手机操作系统层面,因为美国占据了天时优势,和GPS重名。所以,手机操作系统显示给消费者的是GPS。
其实,我们在手机上打开GPS开关时,手机底层的gps模块、北斗模块是同时工作的。定位的位置信息,导航软件会自动读取两者的信息,计算出最优最准确的位置信息。至于,导航软件如何计算就各家有各家的算法了。所以,我们要确认自己手机是否使用了北斗,请查看手机的硬件参数即可。
观察比较仔细的网友会发现,这些年很多国产手机的开关面板已经不再显示“GPS”开关。取而代之的是“位置信息”开关,这就避免了广大消费者的误解。比如:华为的手机,基本上显示的都是“位置信息”。
总结GPS是全球定位的统称,并不等于美国的gps。而是包含美国的gps、欧洲的伽利略、俄罗斯的格洛纳斯以及中国的北斗。手机显示的GPS是统称显示,并不等于手机只支持美国gps定位。手机支持什么定位系统,需要查看手机的硬件参数。只要硬件参数中有北斗,那么恭喜你,你的手机是支持北斗的。而且当你将GPS开关打开时,北斗也是在后台默默工作的。
6. 飞歌车载导航可以自己安装卡么?
关于这个问题,是的,飞歌车载导航可以自己安装卡。安装步骤如下:
1.先购买合适的导航卡,根据飞歌车载导航的型号选择对应的卡。
2.将导航卡插入到导航仪的卡槽中,注意卡的方向。
3.开机,进入导航界面,等待系统自动识别卡片并加载地图数据。
4.如果系统无法自动加载,可以手动在设置中添加地图路径,选择导航卡的路径即可。
5.完成安装后,即可使用车载导航进行导航操作。
需要注意的是,安装过程中要确保导航卡的接触良好,避免卡片损坏。同时,导航卡的品质也会影响导航的精度和稳定性,建议购买正品卡片。
7. 智慧物流未来发展趋势如何?
在北京,"人机CP”创新物流模式应用在货到人系统、智能Shuttle系统、大型分拣线、“黑灯仓库”等场景中,实现了人与机器混合作业的大范围应用。
物流园区是指在物流作业集中的地区,在几种运输方式衔接地,将多种物流设施和不同类型的物流企业在空间上集中布局的场所,也是一个有一定规模的和具有多种服务功能的物流企业的集结点。智慧物流园区是基于智能及可视的数字化场景,实现了物流设施集约化、物流运作共通化、城市物流设施空间布局合理化,为城市物流企业发展提供了空间也促进城市用地结构调整。
本次案例利用 Hightopo 产品 HT for Web 数字孪生 HT 物流产业园区,将上下游系统打通并借助智能硬件实现数据联动,从园区日常管理、车流监控、人流监控、物流监控等多维度进行呈现,使各流程密切联系,搭建出智慧园区与物流仓储一体的可视化管理平台,提高物流园区的管理和工作效率,降低人工成本和管理成本。
// 全场景漫游
场景初始化后,通过 HT 可视化打造园区全景空间切换,浏览园区不同场景效果。设置白天与黑夜两种场景,在白天场景上,场景整体设计以写实风格为主,通过对园区内建筑、道路、绿化等进行三维建模,仿真还原园区整体情况。而在黑夜场景,通过图扑软件自主研发的引擎渲染出虚拟科幻的物流园区效果。
界面通过自由视角、固定路线等方式对园区全场景进行巡检式漫游。通过漫游视角为客户呈现园区的整体面貌、重点区域及设施设备分布。
HT 支持多种方式的模型渲染,采用轻量化三维建模技术, 1:1 高仿真模拟,以三维场景为基础,2D 数据面板为辅,数字化展现物流园区各区域的建设、运行情况、安全配备、周边动态环境等情况。同样支持导入 IFC 格式的 BIM 模型文件生成场景,支持渲染 3D Tiles 格式的倾斜摄影模型文件。通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景,可进行缩放、平移、旋转,场景内各设备可以响应交互事件。
园区日常概览
环境监测可视化
结合大数据技术以及对接天气系统,对园区内的环境进行全天候的监测,从温度、湿度、二氧化碳、PM2.5 等方面进行环境数据的采集,并在 2D 面板上实时展示,光照强度随着环境的改变也会进行变化。
绿色园区
为推进碳中和碳排放政策,园区建设也引入了新型能源,推动能源清洁低碳安全高效利用,推进重点行业和重要领域绿色化改造,实现绿色生态智慧物流园区。通过 HT 可视化面板展示园区的能源相关指标,协助园区运维人员对园区内的清洁能源进行监测控制管理,助力园区以及城市减排环保的新理念。
充电桩
2020 年政府工作报告中提出:“要加强新型基础设施建设,发展新一代信息网络,拓展 5G 应用,建设充电桩,推广新能源汽车,激发新消费需求,助力产业升级。”
充电桩作为车辆、用户与能源的交汇处,在电网智能调度、削峰填谷以及安全技术、商业模式创新等方面有着极大发展潜能。园区内多处设置车辆充电桩,通过 HT 2D 可视化展示园区充电桩的节能贡献占比及实时功率的监测情况。并配合 3D 效果,使用不同的颜色查看车辆的充电情况与异常告警提示。HT 的 2D 面板和图表数据相绑定,2D 与 3D 在三维空间无缝融合复用。
光伏棚与路灯
光伏棚作为分布式光伏项目,与充电桩、新能源汽车以及智慧路灯相结合,利用设在棚顶的光伏组件发电,通过充电装置储存到蓄电池中或直接供给电动车充电使用,也可以通过太阳能光伏棚为园区内路灯、公共设施等设施设备进行电力输送,以达到节能减排的作用。园区楼宇的光伏棚设置了 2D 面板的无缝融合,实时更新光伏棚的今日储电量、今日发电量、今日放电量以及累积储蓄电量、累计发电量、累积放电量的数据。
智慧城市建设及 5G 的带动下,智慧路灯成为了信息通信技术与传统城市公共基础设施融合的典范,园区内的光伏路灯、光伏棚、充电桩等绿色环保能源都可通过 HT 可视化进行系统集成的管控监测。
图扑软件也搭建了可针对路灯智能管理的综合性系统,可对范围内的所有路灯集中控制、实时数据监测、异常智能分析及故障报警,以防止设备老化及丢失所带来的问题,同时还可以实现路灯管网和其他设施配置信息化管理,以满足后续用户需求的升级。
园区租户管理可视化
将 HT 可视化与园区管理系统相结合,接入园区企业管理数据至可视化平台,实时更新园区内租户类型、租户数量及租户面积。通过对租户的情况以柱状图展示,可直观对比园区内招商引资情况。将租户行业类型做分类统计,通过数据可为接下来招商引资计划提供数据参考。
监控系统与预警告警
园区内各角落安装了多个监控系统,集成各类子系统的设备设施与监控系统的的管理,可集状态检测、故障报警、故障分析、运维管理于一体并通过 HT 可视化系统进行展示,如:今日消防报警、今日安防报警等信息。实现对各类视频监控系统相关的设备运转状态的检测与查询,运维系统一旦发现视频监控系统设备运转状态发生异常,立即自动向运维管理中心发出故障报警。
车流监控
车流信息可视化
通过 3D 展示园区内车流情况,系统通过结合地磁方式记录园区内车位情况:园区内总车位数量、空闲与已使用车位情况、展示常规车辆、新能源、货车等车辆的剩余情况。
HT 可视化不仅可以处理海量的后台信息并且通过不同的数据可视化样式展示在园车辆、轿车、货车的每日车流量数据。物流车辆在进出配合视频车牌识别系统,可统计车辆进出情况,联动系统高效统计出车辆进出总数量、进出车辆数量,并通过数据可视化形式于面板展示,以及通过监测车辆的进出汇总进出车辆的类型(免检车、直通车、消防车、大货车、访客车辆以及其他车辆)并进行分析统计。
实时车位情况统计
今日车流量
今日车辆进出监控情况
今日车辆类别分析
园区内的物流货车都辅以 2D 面板进行信息的实时更新、展示货车编码、载货量以及货车状态,便于园区运维人员进行园区车流信息的管理。
人流监控
通过人脸识别、AI 摄像头等智能化设备对出入园区的人群进行监测、识别、跟踪、分析,实时获得区域内人群的流动数据情况,为园区运维人员提供准确的人流统计以及行为分析数据。
人流客流可视化
园区人员流动以及客流密度较为频繁,通过接入门禁识别、人脸监控等安防设备数据,利用不同的 2D 数据可视化样式展现园区内的各项人员客流情况人员。
左上方面板体现了今日人员类型的分布(员工、访客、安保等)、通过曲线图实时的变化来展示后台数据接入所体现的当日人流情况以及现阶段人员入园方式(微信预约、人脸扫描、IC 卡)、柱状分析今日人员进出情况。HT 可视化利用丰富的图表、图形和设计元素将相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以更直观理解的形式展现,便于园区运维人员的高效管理,无需通过人工核算等复杂形式进行园区的运维分析。
物流监控
物流信息可视化
通过通接入订单管理系统对园区内的货物订单进行统计、管理、追踪、分析。订单以条形码为数据源,使用数据采集终端扫描条码标识,进行数据采集。
HT 可视化系统从危险品的总库存、出入库数量、各个楼单日危险品进出情况的雷达图分析、今日订单的状态百分比分析、今日货物类型(冷冻品、易碎品、常规货物、大型货物、危险品、其他物品)的柱状图分析以及本月订单情况的分析等不同角度来管理物流信息,以便企业可以及时了解和控制订单的情况,有效地进行产品物流监控与分析跟进,减少问题件的发生情况与查询管理。
仓储管理可视化
点击 HT 仓库跳转至下一界面的初始化,映入眼帘的是带有 Hightopo 图标的集装箱样式,点击图标下钻至图扑软件物流仓储与转运中心的动画场景画面。
通过依托 HT 可视化技术,智慧仓储管理可以 2D 组态,3D 仿真形态的方式展现出仓储中心与物流转运中心的全场景管理交互系统。智能三维监控系统包含三维可视化立体仓库系统、货位管理、信息实时查询、轨迹实时追踪、设备状态实时追踪、库存管理。
物料流程监控通过 HT 3D 效果将物料从入库开始到出库完成的全过程信息监控,并对立体库货架、堆垛机、输送机、拆叠盘机、RGV(直行穿梭车)、AGV(自动导引运输车)、堆垛机、机械臂等设备状态进行信息监控,数字孪生智慧仓储物流一体化场景。使物流全过程数字可视化展现、可自动感知识别、可追踪溯缘、可实施应对、可智能化决策、各环节信息系统交互集成。
设备场景可视化
场景展示了设备的运行状态、实时位置、装载货物、容器动态、异常报警等信息。均可通过 HT 3D 可视化实现设备管理的智能运维、智能预警、智能分析、智能监测等功能,高效集中管控,流程结构优化。
设备监测管理
通过颜色标识设备的状态,如设备出现异常,可通过 HT 可视化系统及时发现哪台设备出现问题,快速定位故障点,及时提示管理人员。管理人员还可通过点击可视化平台的仿真设备,查看设备运行状态、故障信息等,以便进行故障诊断和处理,及时消除隐患。
AGV 无人驾驶
AGV 小车能方便地实现自动出入装卸站、工作台和货架等,充分适应柔性高、物流量大、搬运线路复杂等要求。AGV 通过无线网络向上位机发送当前位置和状态,上位机根据当前状态更新数据库,并同步接入 HT 可视化系统进行路径的实时展示,也可根据项目需求设置 AVG 行走路径。
潜伏式 AGV
码垛机器人
码垛机器人通过机械臂完成各种转动、移动或复合动作来实现规定动作,改变被抓持物件的位置和姿势。机器人码垛机可以集成在任何生产线中,为生产现场提供智能化、机器人化、网络化,可以实现各行业多样化作业的码垛物流本案例运用了 HT 的强大的渲染引擎实现了对整个码垛机器人操作流程的精准把控,高仿真机器手的摆动过程。
注塑机
通过 HT 可视化使生产设备流水线管理更加的透明精细、结合 2D 面板信息展示注塑机的设备编号、能耗、工序良率、设备健康值、异常记录、工艺生产节拍、稼动率等信息。
提升机
作为“承上启下”的机械工程设备,提升机在仓储运输环节起到了输送、起吊、协助装卸物料等作用。HT 2D 将机器设备信息通过面板直接显示:设备编码、任务编码、提升机当前层、设备状态、设备下次保养时间等基础信息。便于运维人员管控预警维护。
输送机
通过输送机将货物传送至下一环节,通过 HT 可视化可全程监管货物的走向信息以及输送机设备编码状态等信息。
堆垛效果
自动化立体仓库的发展就是以堆垛机的发展为主要标志的,现代工业的发展和日益激烈的市场竞争会对立体仓库提出更高的要求,而堆垛机是整个自动化立体仓库的核心部件。3D 可视化展示堆码与立体仓库的运作效果,辅以信息的实时展示,对设备编码、设备运行状态(通过不同颜色来进行提示,红色为设备问题告警、黄色为设备故障、绿色为正常运行)、指令状态、列编码、层编码等信息。通过一体化的可视管理平台让仓储运维,问题检测等管理更加及时高效。
货物信息可视化
HT 仓储管理监控的实现对仓储场景起到监控的作用,对于货架和移动中的货品进行了数据采集,可通过可视化系统快速获取设备的运行状态,货架的数据变更以及面板数据的实时反馈,达到全方位掌握仓储转运中心的活动状态,起到监管、维护以及调配多维度统一。
货物出入库管理
集合仓储系统应用物联网、视频监控联网技术、输送和分拣技术、灵活的叉车服务模式、智能穿梭车和货架系统、嵌入智能控制与通信模块的物流机器人技术、 RFID 托盘等。数字孪生一个物流全过程,让物品出入库信息可展现,可监控,可管理。
运作实况多角度展示
通过 HT 3D 的高仿真模型效果,对生产运作流程进行数字孪生,从生产线的外部结构到机械内部细节、再到运作整体流程,多维度场景展现,并支持场景的的选择与切换。
数字孪生 物流全感知
在顺丰、三通一达、德邦、百世等快递企业纷纷登陆资本市场后,业务增长放缓的同时、运营成本攀高的压力下,快递行业也在面临转型,必须从过去粗放式管理发展模式向精细化发展方向转型,提升效率,降低成本,而智能信息化则成为快递业转型的关键。
数字化智能化的全领域覆盖,物流园区内的物品流通加工、包装、仓储、装卸搬运,园区外的货物的运输、配送全过程,以及退货和回收物流等逆向物流环节也都应用了 5G、人工智能、 RFID、GPS、GIS 传感技术、视频识别技术、物物通信 M2M 技术、物联网、可视化等新兴技术,改变传统的人工读取和记录货物信息的方式,实现了物流信息的主动“感知”。融合 HT 可视化使园区内的人、机、车、设备的一体互联,包括自动驾驶、自动分拣、自动巡检、人机交互的整体调度及管理,搭建智能物流的应用场景。
2020 年,我国社会物流总费用 14.9 万亿元,与 GDP 的比率为 14.7%,与上年基本持平,五年间下降 1.3个 百分点;全国社会物流总额达到 300.1 万亿元。物流产业的发展进入到由数量型向高质量发展的转型阶段。依靠智能分析、智能运维技术,实现自动化监控和运维,HT 的数字化物流园区仓储一体化管理系统明显降低无效能源消耗,大大提高设备管理效率,减少运维人力负担。
图扑软件 Hightopo 可根据园区的需求和业务特点,制定与业务紧密结合的智慧应用场景,并可基于园区建设的智能化基础设施,为物流企业提供更加个性化的智慧场景服务,使物流产业园区融入社会发展趋势,顺势而为,为自身企业谋取更大红利和更广发展空间。
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